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テキストマイニングText Mining

HRA TextMining言の葉の隙間と繋がりを見つけ
人事領域へ流し込む

あらゆる言語情報を分析し、人事施策に活用する、
HRアナリティクス研究室のテキストマイニング

人事領域におけるテキスト情報はきわめて豊富です。これらを最大限に活用することで、
アンケートなどの数値情報だけでは見えなかった問題の本質や兆候などにたどりつくケースがあります。
当サービスでは、テキストマイニングを用いて、意見の分類や見える化、アンケートや属性などとのクロス分析をおこなう他、
機械学習を用いた定着・活躍予測分析など、目的に応じて、幅広い分析サービスをご提供しています

Text Mining × Analyticsこのような「資産」、眠らせたままにしていませんか?
JMARのテキストマイニング×機械学習で
有効活用しましょう!!

  • 応募者エントリーシート
  • 登用試験や小論文
  • 育成日誌や面談記録
  • 意識調査や社内アンケート

テキストマイニングにおける
分析手法と活用場面例Method & Scene

日本能率協会総合研究所 HRアナリティクス研究室のテキストマイニングでは、頻度分析・分類・属性別分析・共起ネットワーク分析・特定ワードなどの辞書作成&自動集計・多変量解析・定量データとの複合分析などを分析手法として用います。活用場面も様々で、採用や人事評価・配属、組織風土改善など、色々なものに活用することが出来ます。
下記、一部の代表的な分析手法をご紹介いたします。

埋没した情報をシンプルに可視化する出現頻度・分類分析Appearance & Classification

膨大な時間がかかるため、一つひとつに目を通すことができない人事領域のビックデータを、シンプルに定量化し活用への後押しを進めます。

テキストの背景に潜むメッセージを把握する背景把握分析Background Grasp

テキスト同士の関係性から、意味を読み取れる構造を見出し、テキストの動機・意味などからどんな共通するグループがあるのかを明らかにすることができます。

テキスト同士のつながりを把握する共起ネットワーク分析Co-occurrence Network

テキスト同士のつながりを可視化します。特定の言葉にどのような言葉の繋がりが強いのか、シンプルに把握することができます。

活用可能な場面もさまざまですCan be used in various situations

  • Case01

    社内アンケート

    特定のコトバの出現頻度を分析分類し、社員の要望不満を定量的・視覚的に時系列で把握。

    利用する分析手法
    • 頻度分析・分類
    • クラスタリング
    • 共起ネットワーク
  • Case02

    エントリーシート

    過去の内定者や活躍人材に近い傾向を持つ人を分析し、書類選考の効率化をはかる。

    利用する分析手法
    • 分類
    • 定量データとの複合分析
    • 文章類似度算出
    • クラスタリング
  • Case03

    面談記録

    退職者傾向を把握し、現社員の退職予兆の事前把握、フォローに役立てる。

    利用する分析手法
    • センチメント分析(感情把握)
    • 重要ワードの特定
    • 自動集計
    • 特定ワードの辞書作成

予測分析への活用

テキストデータに人事データ等を掛け合わせることで、機械学習等を用いたより深いデータ分析が可能となります。データの可視化による現状把握のみならず、経営課題解決に向けた将来の予測モデル作成などもご支援いたします。また、分析後のデータ活用方法・現場における運用までご支援が可能です。

  • 退職予測分析
    リテンション分析
    Retirement forecast / Retention
  • ソーシャルタイプ分析
    Social Type
  • ハイパフォーマー分析
    High Performer
  • コンプライアンス違反の
    抑制要因分析
    Suppression Reason
    Compliance Violations

CONTACT

人事・組織改革に新しい脈動を。
HRAの分析活用サービス、ぜひご利用ください。

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